ntLearn Pro(イントランプロ)は、AIモデルの学習と管理を支援するオンプレミス型のAI学習・管理プログラム(MLOps)です。多様なラベリング方式とディープラーニングモデルに対応し、IntScan Proと連携することで、検査結果を数値化・仮説化してモデルの性能を客観的に検証できます。特に現場製造のオフライン運用環境に最適化されたソリューションです。
対応する主要ビジョンタスク
分類
ユーザー設定について考える、画像をカテゴリー分けする
検出
画像内の欠陥をバウンディングボックスで検出
セグメンテーション
欠陥をピクセル単位で高精度に検出
文字認識（OCR）
文字領域の検出とテキストの自動認識
異常検知（画像異常検知）
正常画像のみを学習し、以上パターンや欠陥を検出
画像品質向上（Image Enhancement）
低品質画像を高品質に変換・最適化
成形後の容器に発生する変形・クラック・バリ・ショートショット・フラッシュ・寸法異常を自動検出し、OK/NG選別を実施。不良種別ごとのデータ分析により、金型や成形条件の異常を早期に把握できます。
検査結果（欠陥位置・面積・等級）と工程センサーデータを連携し、コーティング量・圧力・速度などを自動補正。欠陥トレンドをもとに製造工程を自動で最適化します。
フィルム製造工程で発生する気泡・スクラッチ・異物などの表面欠陥をリアルタイムに検出し、不良ロールを自動選別。あわせて品質データを蓄積し、工程改善に活用できます。
洗浄が完了した容器の残留汚染（異物・油汚れ・水跡）および清浄状態（良否）を自動判別し、再使用可能／再洗浄対象として分類します。
パルプ／原紙の生産ラインにおいて、異物・穴・しわ・汚れなどの欠陥をラインスキャンでリアルタイムに検出し、不良の早期流出を防止します。